开车十分钟，停车半小时，相信很多朋友都有过切身体会。汽车保有量越来越多，停车位的缺口越来越大，让停车成了一大难题，于是汽车工程师就开始研究辅助驾驶员停车的功能。那么常见的记忆泊车技术原理是什么？记忆泊车和自动泊车哪个好用？
记忆泊车，全名停车场记忆泊车功能（Valet Parking Assist），是在自动泊车功能的基础上，通过路线记忆、辅助驾驶等功能，实现更加全面、自动的停车场景应用。
该功能可分为两大部分，首先是学习泊车路线，首次使用，需驾驶员手动驾驶车辆行驶一遍停车路线，在地库或停车场门前进行记忆设定，并在泊车后完成“记忆路线”的完整过程。
使用时系统将会依据“记忆路线”辅助驾驶员将车辆从设定路线的起点，开往设定路线的终点，并泊入已被系统记忆的车位。在行驶过程中可实现自动调节车速、自动转弯、自动绕行障碍物、自动会车、自动停车避让等功能，从容应对停车场的各种复杂场景。
自动泊车辅助，适用于正常车位，当系统完成车位识别之后，由系统帮助驾驶员完成停车，整个过程中，驾驶员需要一直处于驾驶位
停车的整个过程有些尴尬，系统一顿操作猛如虎，自己却只能坐着发呆，开始可能图个新鲜，但是慢慢发现自动泊车带给车主的不是便利，而是“垃圾时间”，有些老司机觉得停车效率太低，根本不愿意用。
相比之下，自动泊车就相当于把功能结合了一下，不仅减少了垃圾时间，又不需要人为操作，完全交给系统自动控制。
这2种实现方法都有对应的应用场景，自动泊车辅助适合新手司机，记忆泊车适合固定车位，它们在使用范围上都有一定的局限性。
而面向未来出行场景，记忆泊车功能还有更广阔的应用场景。其中一个是将学习泊车升级为L4级AVP无人自主泊车，让车辆学习一遍之后，允许驾驶员下车锁门立场，而不是一直看着车倒进车库，这已经被纳入泊车功能未来发展方向之一。
在未来，自动驾驶必定不是“富人的玩具”，而是人人皆可触碰到的智能科技。
相信，它在中国的大街小巷遍地开花的那一天，距离我们并不遥远。
